Nhận dạng ký tự quang học tập (OCR) là vượt trình biến đổi một hình hình ảnh văn bản thành định hình văn bản mà máy hoàn toàn có thể đọc được. Ví dụ: nếu như bạn quét một biểu mẫu hoặc biên lai, máy vi tính của bạn sẽ lưu bản quét đó dưới dạng tệp hình ảnh. Chúng ta không thể sử dụng trình soạn thảo văn phiên bản để chỉnh sửa, tìm kiếm kiếm hoặc đếm số từ vào tệp hình ảnh. Mặc dù nhiên, chúng ta cũng có thể sử dụng OCR để đổi khác hình ảnh thành tài liệu văn bản, trong những số ấy phần nội dung sẽ tiến hành lưu trữ bên dưới dạng dữ liệu văn bản.
Bạn đang xem: Công nghệ ocr
Hầu hết những luồng các bước kinh doanh sẽ bao gồm việc nhận thông tin từ những phương tiện truyền thông media dạng bản in. Các biểu mẫu, hóa đối kháng dạng giấy, bản quét tài liệu pháp lý và bản in thích hợp đồng những là một phần trong các bước kinh doanh. Trọng lượng giấy tờ khủng như vậy có tác dụng mất không ít thời gian và không gian để lưu trữ và quản lí lý. Mang dù quản lý tài liệu ko cần giấy tờ là phương thức hiệu trái nhất, nhưng câu hỏi quét tư liệu thành hình hình ảnh sẽ tạo thành nhiều thách thức. Quy trình này đòi hỏi phải có thao tác can thiệp bằng tay và cũng hoàn toàn có thể khá bi ai tẻ và lề mề.
Hơn nữa, việc số hóa câu chữ tài liệu này sẽ tạo ra những tệp hình hình ảnh với văn bản ẩn bên trong. Ko thể xử lý văn bạn dạng trong hình ảnh bằng ứng dụng xử lý văn bạn dạng theo giải pháp giống như đối với tài liệu văn bản. Technology OCR giải quyết vấn đề này bằng cách chuyển đổi hình hình ảnh văn bạn dạng thành dữ liệu văn phiên bản mà phần mềm sale khác rất có thể phân tích. Sau đó, chúng ta có thể sử dụng dữ liệu để thực hiện phân tích, phù hợp hóa hoạt động, tự động hóa hóa các quy trình và cải thiện năng suất.
Công cầm OCR hoặc ứng dụng OCR vận động theo quá trình sau:
Thu dìm hình ảnh
Một sản phẩm công nghệ quét đã đọc tài liệu và đổi khác chúng thành tài liệu nhị phân. ứng dụng OCR so với hình ảnh đã quét và phân một số loại vùng sáng làm nền cùng vùng buổi tối làm văn bản.
Tiền xử lý
Trước tiên, phần mềm OCR sẽ có tác dụng sạch hình ảnh và loại bỏ các lỗi để chuẩn bị cho cách đọc. Sau đây là một số kỹ thuật làm cho sạch của phần mềm OCR:
Chỉnh thẳng hoặc nghiêng vơi tài liệu vẫn quét để khắc phục lỗi về căn chỉnh trong quá trình quét. Khử nhiễu đốm hoặc đào thải mọi đốm hình ảnh kỹ thuật số hay làm mịn các viền của hình hình ảnh văn bản. Làm cho sạch con đường viền khung và con đường thẳng trong hình ảnh. Nhận dạng chữ viết cho technology OCR đa ngôn từNhận dạng văn bản
Hai các loại thuật toán OCR hoặc quy trình phần mềm chính mà ứng dụng OCR thực hiện để dìm dạng văn bạn dạng được hotline là so khớp mẫu mã và trích xuất quánh điểm.
So khớp mẫuCách thức buổi giao lưu của so khớp mẫu mã là bóc biệt một hình ảnh ký tự, được gọi là kiểu dáng chữ và so sánh với một hình dáng chữ giống như được lưu lại trữ. Nhân tài nhận dạng mẫu chỉ vận động hiệu trái khi mẫu mã chữ được lưu trữ có phông chữ và tỷ lệ tương từ bỏ với hình trạng chữ đầu vào. Cách làm này chuyển động tốt so với hình ảnh quét từ tư liệu được đánh máy bởi phông chữ sẽ biết.
Trích xuất đặc điểmTrích xuất đặc điểm sẽ chia nhỏ tuổi hoặc phân tách bóc hình dạng chữ thành các điểm lưu ý như nét thẳng, đường nét vòng khép kín, hướng nét cùng giao điểm nét. Sau đó, hệ thống sử dụng các điểm lưu ý này để tìm kết quả tương xứng nhất hoặc công dụng gần đúng nhất trong số các ngoại hình chữ không giống nhau được lưu lại trữ.
Hậu xử lý
Sau lúc phân tích, hệ thống sẽ biến đổi dữ liệu văn bạn dạng được trích xuất thành tệp trên đồ vật tính. Một số hệ thống OCR rất có thể tạo những tệp PDF có chú thích bao hàm cả phiên bản trước và sau của tài liệu được quét.
Các công ty khoa học dữ liệu phân một số loại những công nghệ OCR khác nhau dựa trên mục đích sử dụng và áp dụng của chúng. Sau đấy là một vài ví dụ:
Phần mềm dấn dạng cam kết tự quang quẻ học đối kháng giản
Một điều khoản OCR dễ dàng hoạt động bằng cách lưu trữ những khuôn thức hình ảnh văn bạn dạng và fonts chữ không giống nhau dưới dạng mẫu. Phần mềm OCR sử dụng những thuật toán so khớp mẫu mã để so sánh các hình ảnh văn bản, theo từng cam kết tự một, cùng với cơ sở tài liệu nội bộ. Nếu khối hệ thống so khớp văn bạn dạng theo từng xuất phát từ một thì sẽ được gọi là dấn dạng từ quang quẻ học. Chiến thuật này gồm những tiêu giảm vì số lượng phông chữ cùng kiểu chữ viết tay là gần như vô hạn, cũng như không thể khắc ghi hay lưu giữ trữ toàn bộ kiểu các loại trong cơ sở tài liệu được.
Phần mềm dìm dạng cam kết tự thông minh
Các khối hệ thống OCR tiến bộ sử dụng công nghệ nhận dạng ký kết tự hoàn hảo (ICR) để đọc văn bản hệt như bí quyết con tín đồ đọc. Những khối hệ thống này sử dụng những phương thức nâng cấp để đào tạo và giảng dạy máy hoạt động giống như bé người bằng cách sử dụng ứng dụng máy học. Một hệ thống máy học tập được điện thoại tư vấn là mạng nơ-ron đối chiếu văn phiên bản qua nhiều cấp độ, cách xử trí hình ảnh lặp đi lặp lại. Khối hệ thống sẽ tra cứu kiếm những thuộc tính hình ảnh khác nhau, chẳng hạn như nét cong, nét thẳng, đường nét giao nhau cùng nét vòng, mặt khác kết hợp kết quả của tất cả các cấp độ phân tích khác biệt này làm cho ra kết quả cuối cùng. Mặc dù ICR thường cách xử lý hình ảnh theo từng ký tự một nhưng quá trình này vẫn diễn ra nhanh chóng, thu được công dụng chỉ trong vài giây.
Nhận dạng tự thông minh
Hệ thống nhấn dạng từ thông minh hoạt động theo nguyên tắc hệt như ICR, nhưng lại sẽ xử trí toàn album ảnh của trường đoản cú thay bởi vì tiền xử trí hình ảnh thành cam kết tự.
Nhận dạng ký kết hiệu quang học
Nhận dạng ký hiệu quang đãng học xác định logo, hình mờ với các hình tượng văn bản khác trong tài liệu.
Các đơn vị khoa học tài liệu phân các loại những technology OCR không giống nhau dựa trên mục đích sử dụng và ứng dụng của chúng. Sau đây là một vài ba ví dụ:
Phần mềm nhận dạng ký kết tự quang học đơn giản
Một quy định OCR dễ dàng hoạt động bằng cách lưu trữ những khuôn thức hình ảnh văn bản và phông chữ khác nhau dưới dạng mẫu. ứng dụng OCR sử dụng những thuật toán so khớp chủng loại để so sánh những hình hình ảnh văn bản, theo từng cam kết tự một, cùng với cơ sở tài liệu nội bộ. Nếu khối hệ thống so khớp văn bản theo từng xuất phát điểm từ một thì sẽ tiến hành gọi là dìm dạng từ quang đãng học. Chiến thuật này tất cả những hạn chế vì số lượng phông chữ với kiểu chữ viết tay là gần như là vô hạn, cũng giống như không thể ghi lại hay lưu lại trữ toàn bộ kiểu một số loại trong cơ sở tài liệu được.
Phần mềm thừa nhận dạng cam kết tự thông minh
Các khối hệ thống OCR hiện đại sử dụng công nghệ nhận dạng cam kết tự sáng dạ (ICR) nhằm đọc văn bản hệt như giải pháp con fan đọc. Những hệ thống này sử dụng các phương thức cải thiện để đào tạo và giảng dạy máy chuyển động giống như bé người bằng phương pháp sử dụng phần mềm máy học. Một khối hệ thống máy học tập được điện thoại tư vấn là mạng nơ-ron so với văn bạn dạng qua các cấp độ, giải pháp xử lý hình ảnh lặp đi lặp lại. Hệ thống sẽ tìm kiếm các thuộc tính hình hình ảnh khác nhau, chẳng hạn như nét cong, đường nét thẳng, đường nét giao nhau và nét vòng, bên cạnh đó kết hợp hiệu quả của tất cả các cấp độ phân tích khác nhau này khiến cho ra công dụng cuối cùng. Tuy vậy ICR thường xử lý hình hình ảnh theo từng ký kết tự một nhưng quy trình này vẫn ra mắt nhanh chóng, thu được tác dụng chỉ vào vài giây.
Nhận dạng từ thông minh
Hệ thống dìm dạng trường đoản cú thông minh chuyển động theo nguyên tắc hệt như ICR, tuy thế sẽ xử lý toàn album hình ảnh của từ thay vị tiền cách xử lý hình ảnh thành ký kết tự.
Nhận dạng cam kết hiệu quang học
Nhận dạng cam kết hiệu quang quẻ học xác định logo, hình mờ cùng các hình tượng văn bản khác vào tài liệu.
Sau đó là những ích lợi chính của technology OCR:
Văn phiên bản có thể tra cứu kiếm được
Các doanh nghiệp tất cả thể chuyển đổi các tư liệu hiện bao gồm và tư liệu mới của mình thành một kho lưu trữ tin tức hoàn toàn hoàn toàn có thể tìm tìm được. Bọn họ cũng hoàn toàn có thể xử lý cơ sở tài liệu văn bản auto bằng phương pháp sử dụng ứng dụng phân tích dữ liệu để xử lý thông tin sâu hơn.
Hiệu quả hoạt động
Bạn gồm thể nâng cao hiệu quả bằng phương pháp sử dụng phần mềm OCR để tự động tích vừa lòng luồng các bước tài liệu cùng luồng quá trình kỹ thuật số trong doanh nghiệp lớn của bạn. Sau đó là một số ví dụ như về hồ hết gì ứng dụng OCR hoàn toàn có thể thực hiện:
Quét những biểu mẫu điền tay nhằm xác minh, coi xét, chỉnh sửa và so sánh tự động. Điều này giúp tiết kiệm ngân sách và chi phí thời gian quan trọng cho câu hỏi xử lý tài liệu và nhập tài liệu thủ công. Tìm các tài liệu phải thiết bằng phương pháp nhanh chóng tìm kiếm một cụm từ trong cơ sở dữ liệu để bạn không hẳn tự mình lục tìm trong thùng hồ nước sơ. đổi khác ghi chú viết tay thành văn bạn dạng và tài liệu rất có thể chỉnh sửa.Giải pháp kiến thức nhân tạo
OCR hay là một trong những phần của các chiến thuật trí tuệ nhân tạo khác mà những doanh nghiệp có thể triển khai. Ví dụ: OCR lắp thêm trên xe ô tô tự lái nhằm quét đọc biển khơi số và biển lớn báo, vạc hiện hình ảnh thương hiệu trong các bài đăng trên social hoặc xác định bao bì sản phẩm trong hình hình ảnh quảng cáo. Technology trí tuệ nhân tạo như vậy giúp các doanh nghiệp đưa ra những đưa ra quyết định về tiếp thị và chuyển động tốt hơn, giảm chi tiêu và cải thiện trải nghiệm của khách hàng hàng.
Sau đây là một số ngôi trường hợp sử dụng OCR thông dụng trong những ngành khác nhau:
Ngân hàng
Ngành ngân hàng sử dụng OCR để xử trí và xác minh thủ tục giấy tờ cho các tài liệu đến vay, séc tiền gửi và những giao dịch tài chính khác. Câu hỏi xác minh này đã nâng cao khả năng ngăn chặn gian lận và tăng tốc bảo mật cho giao dịch. Ví dụ: Blue
Vine là một trong những công ty công nghệ tài bao gồm cấp vốn cho các doanh nghiệp vừa cùng nhỏ. Công ty này đã thực hiện Amazon Textract, một thương mại dịch vụ OCR trên căn nguyên đám mây, để cách tân và phát triển một thành phầm cho những doanh nghiệp nhỏ dại ở Mỹ mau lẹ tiếp cận những khoản vay mượn của Chương trình bảo vệ tiền lương (PPP) trong gói kích thích cứu vớt trợ COVID-19. Amazon Textract đã tự động hóa xử lý với phân tích hàng chục ngàn biểu mẫu mã PPP hàng ngày để Blue
Vine có thể giúp hàng ngàn doanh nghiệp cảm nhận tiền, nhờ đó đã cứu được rộng 400.000 câu hỏi làm.
Chăm sóc mức độ khỏe
Ngành quan tâm sức khỏe áp dụng OCR để cách xử lý hồ sơ bệnh nhân, bao gồm quá trình điều trị, xét nghiệm, hồ sơ khám đa khoa và thanh toán giao dịch bảo hiểm. OCR giúp hợp lý hóa luồng các bước và giảm sút thao tác bằng tay thủ công tại dịch viện trong lúc vẫn luôn update cho hồ sơ. Ví dụ: nib Group cung ứng bảo hiểm y tế và sức khỏe cho rộng 1 triệu người Úc cùng nhận được hàng nghìn yêu cầu giao dịch thanh toán bảo hiểm y tế mỗi ngày. Người sử dụng của công ty có thể chụp ảnh hóa đơn y tế của bản thân và giữ hộ qua áp dụng di rượu cồn nib. Amazon Textract tự động hóa xử lý rất nhiều hình hình ảnh này để công ty hoàn toàn có thể phê duyệt các yêu cầu giao dịch thanh toán bảo hiểm cấp tốc hơn hẳn.
Xem thêm: Hộp mực in 6200 d / 6230dn / 6230dw /, mực hộp máy in laser canon 326 giá siêu sốc
Kho vận
Các doanh nghiệp kho vận sử dụng OCR nhằm theo dõi nhãn gói hàng, hóa đơn, biên lai và những tài liệu khác hiệu quả hơn. Ví dụ: Foresight Group thực hiện Amazon Textract để auto hóa quy trình xử lý hóa solo trong SAP. Vấn đề nhập bằng tay thủ công các tài liệu kinh doanh này tốn nhiều thời gian và dễ xẩy ra sai sót vì nhân viên của Foresight bắt buộc nhập dữ liệu trong nhiều khối hệ thống kế toán. Với Amazon Textract, ứng dụng Foresight có thể đọc các ký tự đúng đắn hơn trên nhiều bố cục khác nhau, góp tăng tác dụng kinh doanh.
AWS hỗ trợ hai dịch vụ rất có thể giúp bạn xúc tiến OCR trong công ty của mình:
Amazon Textract là một dịch vụ thứ học (ML) sử dụng tuấn kiệt OCR để tự động trích xuất văn bản, chữ viết tay và tài liệu từ những tài liệu được quét như PDF. Dịch vụ thương mại này có thể đọc hàng nghìn tài liệu không giống nhau ở nhiều bố cục và định dạng với vận tốc cao. Khi trích xuất thông tin từ các tài liệu, Amazon Textract trả về điểm tin tưởng cho phần lớn nội dung mà thương mại dịch vụ này xác minh để chúng ta có thể đưa ra đưa ra quyết định có căn cứ về việc bạn có nhu cầu sử dụng tác dụng này như thế nào.
Amazon Rekognition hoàn toàn có thể phân tích hàng nghìn hình ảnh và đoạn clip trong vài ba phút và nâng cao các tác vụ đánh giá trực quan bằng con fan với trí thông minh nhân tạo. Chúng ta cũng có thể sử dụng các API Amazon Rekognition để trích xuất văn phiên bản từ cả hình ảnh và video. Chúng ta có thể trích xuất văn bản bị lệch và bị biến tấu từ hình hình ảnh và video clip về biển cả báo trên đường phố, những bài đăng trên social và bao bì sản phẩm.
Trong thời đại khoa học technology phát triển như vũ bão, công nghệ OCR được ứng dụng rộng thoải mái vào các ngành nghề, lĩnh vực khác nhau và mau lẹ thể hiện vai trò thiết thực của mình. Kế bên lợi thế hỗ trợ tích cực những công ty, doanh nghiệp lớn số hóa tài liệu, OCR còn góp phần đơn giản hóa nhiều vận động hàng ngày của nhỏ người.
OCR là gì?
Đầu tiên,OCRlà gì?
OCR là viết tắt của cụm từ Optical Character Recognition, đấy là phần mềm dìm dạng ký tự quang quẻ học,được vận dụng để nhấn dạng các ký tự bên trên một file hình ảnh chup hoặc pdf, kế tiếp trích xuất các trườngthông tin trên hình ảnh và tàng trữ dưới dạng text nhằm mục đích số hóa tài liệu, ví dụ là các thông tin, dữ liệu trên hình ảnh chụp đóthành văn bản.
Ứng dụng thường chạm mặt nhất của technology này là sản phẩm công nghệ scanner không ít người dân đã thân quen nơi văn phòng. Nhưng, hiện tại, những máy scan cơ bạn dạng chỉ quét được hình ảnh và trả về hình hình ảnh dạng số hóa.
Dưới đấy là một vài ví dụ quan trọng ứng dụng technology nhận dạng kí tự quang đãng học:
1. Hỗ trợ cuộc sống của bạn già, tín đồ khiếm thị
Vào trong thời gian 1970, doanh nghiệp Kurzweil Computer Products inh của Mỹ đã cho ra đời hệ thống phông chữ Omni thứ nhất trên cố giới. Phần mềm OCR có khả năng nhận dạng font chữ này. Ngay lập tức lập tức, công nghệ OCR đã được tích thích hợp với công nghệ tổng hợp giọng nói (giọng máy), góp máy có tác dụng đọc phát âm văn bản.
Nói cách khác, văn bản không chỉ được ứng dụng OCR giải mã, bên cạnh đó được vẻ ngoài tổng hợp các giọng nói đọc ra thành tiếng. Giọng nói vi tính hóa vẫn được áp dụng vào bài toán đọc văn bạn dạng trong sách, báo, tạp chí cho những người cao tuổi, fan khiếm thị, giúp cuộc sống thường ngày của bọn họ trở yêu cầu nhẹ nhàng hơn.
2. Sắp xếp tài liệu trong những công ty lao lý và toà án
Trong từng vụ án, các sách vở tài biện pháp lí, hồ nước sơ rất nhiều và phức tạp. Để bảo đảm không bỏ sót bất kì chi tiết, sách vở và giấy tờ nào quan trọng, chế độ sư phải sắp xếp và search kiếm mất không hề ít thời gian.
Nhờ ứng dụng OCR, các luật sư hoàn toàn có thể số hóa tất cả các văn bạn dạng một cách vô cùng nhanh chóng. Lúc cần, họ thuận tiện tìm tư liệu theo từ bỏ khoá, ngày tháng, tên tệp… một cách đơn giản, thuận tiện và khoa học. Điều này đồng nghĩa tương quan với việc, giải pháp sư không hẳn thuê những trợ lí để triển khai các nhiệm vụ thủ công, nhưng mà vẫn đảm bảo an toàn giám giáp được công việc.
3. Bảo tồn những văn bản có giá trị
Các thư viện cổ, trung trung ương văn hóa lịch sử hay viện bảo tàng… là gần như nơi lưu giữ trữ không ít các bạn dạng thảo, tài liệu, hồi kí… quá trình cất giữ lại và bảo vệ những tư liệu này không hề đơn giản. Chúng tương đối dễ bị mọt mọt với hư sợ theo thời gian. Việc nhập liệu bằng tay chính xác và không hề thiếu lượng văn bản khổng lồ đó là điều vô cùng khó khăn và vất vả, hoàn toàn có thể mất tới hàng chục năm.
Tuy nhiên, công nghệ OCR thành lập đã giúp nhiều tổ chức giải quyết và xử lý bài toán kia một cách đơn giản dễ dàng hơn. Các văn bản, tài liệu quan trọng được biến đổi từ dạng giấy sang file mềm, giúp việc lưu trữ và bảo đảm nhiều di tích văn học trở nên dễ dàng hơn.
4. Dìm dạng cá nhân
Khi đăng kí mở tài khoản ngân hàng, mở thẻ member hay bất kì một hành vi nào cần phải xác minh danh tính, các bạn đều phải cung cấp tin cá nhân đúng và tương đối đầy đủ với những bên đối tác. Quy trình kê tờ khai mất tương đối thời gian của bạn và mặt làm dịch vụ. Đôi khi, nhập liệu không nên dẫn đến các rắc rối ko đáng bao gồm về sau.
Với phần mềm OCR, các tài liệu pháp lí như chứng tỏ nhân dân, hộ chiếu, bằng lái xe xe và các loại sách vở khác đều hoàn toàn có thể được quét lập cập bởi những văn chống công chứng, chống cảnh sát, trường bay và nhiều tổ chức, dịch vụ thương mại cần xử lí tin tức cá nhân. Đối với các sách vở tùy thân không rất nhiều kí tự, công nghệ OCR có tác dụng nhận dạng đúng đắn gần như xuất xắc đối, sút thiếu buổi tối đa lỗi nhập liệu. Hơn thế nữa, câu hỏi nhận dạng và trích xuất tin tức bằng vật dụng giúp các cơ quan, solo vị, tổ chức tiện lợi lưu trữ tin tức và rất có thể truy xuất thông tin người dùng bất cứ lúc nào.
5. Up load hóa đối chọi và những loại chứng từ
Tất cả những cơ quan, tổ chức đều có hàng nghìn các loại giấy tờ, tài liệu, với nhiều định dạng khác biệt như những văn bản in/viết tay trên giấy, tệp tin PDF, JPG… các nhân viên khó có thể nhập tất cả các dữ liệu đó vào hệ thống, hoặc đề nghị tốn rất nhiều thời gian nhằm xử lí trọng lượng giấy tờ không kết quả cuối cùng đó. Rộng thế, tỷ lệ sai sót vào nhập liệu tương đối lớn.
Nhiều cơ quan, tổ chức triển khai chọn giải pháp chuyển đổi các thích hợp đồng, hóa đơn, triệu chứng từ và các loại sách vở và giấy tờ khác thành văn bản dưới dạng kỹ năng số, nhằm tiện sử dụng tài liệu đó mang lại các báo cáo tài chính, tàng trữ hay điều đình tài liệu. Và phần mềm OCR là sự lựa chọn tuyệt vời.
Hiện nay, rộng 60% những công ty mập trên toàn trái đất đã sử dụng OCR nhằm nhập dữ liệu cho nhiều bước trong quy trình hoạt động của doanh nghiệp. Technology OCR có thể chấp nhận được các công ty tự động lưu trữ dữ liệu vào hệ thống, tiện lợi tích hợp, thay đổi hay link đến một căn cơ khác như qua email, fax hoặc EDI truyền thống.
Công nghệ OCR ngày càng trở nên thông dụng bởi những app mà nó sẽ đem lại cho tất cả các ban ngành tổ chức cũng tương tự người dùng. Sau này không xa, OCR sẽ được tích hợp với rất nhiều công nghệ tiên tiến khác, để tạo nên những sản phẩm đột phá phục vụ nhiều hoạt động vui chơi của con người.
Ở Việt Nam, trong số những sản phẩm được tích hòa hợp phần mềm
OCR giờ việt bao gồm tính chủ yếu xác tối đa trên thị phần đó là insaomai.com Reader, được trở nên tân tiến bởi Ban công nghệ, thuộc tập đoàn lớn insaomai.com. Đây là phương án nhận dạng với trích xuất thông tin trên các giấy tờ tùy nhân như chứng tỏ nhân dân, bản thảo lái xe, hộ chiếu… có độ đúng chuẩn lên cho 98%, dẫn đầu thị trường về quality nhận diện.
Ngoài ra, technology OCR của insaomai.com còn có khả năng nhận dạng và trích xuất thông tin trên những loại giấy tờ như hóa đơn, đúng theo đồng và nhiều yêu cầu riêng tùy nhu cầu của từng đối tác. insaomai.com Readergiúp các doanh nghiệp số hóa giấy tờ và nhấn diện thông tin quý khách nhanh chóng. Nhờ bao gồm OCR, thời hạn nhập liệu được rút ngắn, tin tức có độ đúng mực cao, giúp tiết kiệm chi phí thời gian, công sức và chi phí hoạt động.
